A Multiprocessing-Based Sensitivity Analysis of Machine Learning Algorithms for Load Forecasting of Electric Power Distribution System
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
application of upfc based on svpwm for power quality improvement
در سالهای اخیر،اختلالات کیفیت توان مهمترین موضوع می باشد که محققان زیادی را برای پیدا کردن راه حلی برای حل آن علاقه مند ساخته است.امروزه کیفیت توان در سیستم قدرت برای مراکز صنعتی،تجاری وکاربردهای بیمارستانی مسئله مهمی می باشد.مشکل ولتاژمثل شرایط افت ولتاژواضافه جریان ناشی از اتصال کوتاه مدار یا وقوع خطا در سیستم بیشتر مورد توجه می باشد. برای مطالعه افت ولتاژ واضافه جریان،محققان زیادی کار کرده ...
15 صفحه اولFuzzy Load Forecasting of Electric Power System
In order to efficiently improve the prediction accuracy, two load forecasting model based on fuzzy theory are presented, which are fuzzy clustering model and improved fuzzy regression analysis model .The method of fuzzy clustering is used to divide the area by the similar feature of load increasing. The new division is promising to improve the result of evident degree of clustering index to pow...
متن کاملa study of relationship between knowledge sharing and organizational agility among personnel in esfahan power electric distribution company
پژوهش حاضر به بررسی رابطه بین تسهیم دانش و چابکی سازمانی در شرکت توزیع برق استان اصفهان پرداخته است . ابزار سنجش در این پژوهش پرسشنامه می باشد . به منظور سنجش متغیر تسهیم دانش از پرسشنامه وانگ و وانگ و جهت سنجش چابکی سازمانی از پرسشنامه چاربونیر استفاده شده است . هدف پژوهش حاضر تحلیل رابطه میان تسهیم دانش و چابکی سازمانی از دید کارکنان شرکت توزیع برق استان اصفهان می باشد . جامعه آماری این پژوه...
15 صفحه اولdevelopment and implementation of an optimized control strategy for induction machine in an electric vehicle
in the area of automotive engineering there is a tendency to more electrification of power train. in this work control of an induction machine for the application of electric vehicle is investigated. through the changing operating point of the machine, adapting the rotor magnetization current seems to be useful to increase the machines efficiency. in the literature there are many approaches wh...
15 صفحه اولElectric load forecasting using wavelet transform and extreme learning machine
This paper proposes a novel method for load forecast, which integrates wavelet transform and extreme learning machine. In order to capture more internal features, wavelet transform is used to decompose the load series into a set of subcomponents, which are more predictable. Then all the components are separately processed by extreme learning machine. Numerical testing shows that the proposed me...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: IEEE Access
سال: 2021
ISSN: 2169-3536
DOI: 10.1109/access.2021.3059730